努力是留给没有工具的人的

拼心态？醒醒吧

有人说 Web3 进入了下半场，要拼心态了。

我杠一下：

别拼心态了，拼拼你的 Prompt 库吧。

心态再好，也挡不住你用 Excel 对抗人家的 AI 自动执行脚本。

醒醒，时代变了。

努力的三个层次

第一层：体力努力

• 每天加班到深夜
• 手动整理数据
• 重复做同样的事情

问题： 时间有限，产出有限。

第二层：脑力努力

• 学习新知识
• 思考问题本质
• 优化工作流程

问题： 还是靠人力，规模化困难。

第三层：工具努力

• 写脚本自动化
• 用 AI 辅助决策
• 构建系统化流程

优势： 一次投入，持续产出。可复制，可规模化。

案例对比

场景：监控 100 个 Web3 项目的动态

体力努力：

• 每天手动刷 100 个项目的 Twitter
• 每天手动查 100 个合约的链上数据
• 每天手动整理成 Excel
• 耗时：8 小时/天

工具努力：

# 自动化脚本
python monitor.py --projects projects.json --output report.html

• 自动抓取 Twitter 动态
• 自动查询链上数据
• 自动生成可视化报告
• 耗时：5 分钟/天（写脚本 2 小时，一次性投入）

结果： 工具努力的人，一天能监控 1000 个项目。体力努力的人，一天只能监控 10 个。

差距：100 倍。

为什么大多数人还在体力努力

1. 不知道有工具

很多人根本不知道 AI、自动化脚本能做什么。

他们还活在 10 年前的工作方式里。

2. 懒得学

"学这个要花时间，我还不如直接干。"

问题： 你今天省了 2 小时学习时间，明天要多花 8 小时重复劳动。

一年后： 你多花了 2000 小时。

3. 被成功学洗脑

"只要努力，就能成功。"

错。

正确的说法： 只要用对方法，努力才有意义。

如果方法错了，努力只是在加速失败。

我的建议

1. 学会用 AI

• ChatGPT / Claude：写代码、分析数据、生成内容
• Midjourney / Stable Diffusion：生成图片
• ElevenLabs：生成语音

投入： 1 周学习时间
回报： 终身受益

2. 学会写脚本

不需要成为程序员，但要会写简单的自动化脚本。

• Python 基础：2 周
• 自动化爬虫：1 周
• API 调用：1 周

投入： 1 个月
回报： 工作效率提升 10 倍

3. 构建自己的工具库

把常用的脚本、Prompt、工作流整理成库。

下次遇到类似问题，直接调用。

投入： 持续积累
回报： 复利增长

最后

努力不是不重要，而是要用对地方。

体力努力 = 线性增长
工具努力 = 指数增长

如果你还在用体力对抗 AI 的算力，那你确实活该被成功学鸡汤洗脑。

我是杠哥，我们下期见。