如何用 AI Agent 省时间/赚钱

轻松成功学的核心

今天看到有人在朋友圈晒"加班到凌晨三点写研报"。

这不叫热血，这叫生产力落后。

我写同一份深度研报的流程：

1. 写个 Python 脚本抓取 50 个推特 KOL 和链上异动数据
2. 丢给 Claude 自定义的分析模型，3 分钟出逻辑框架
3. 我只负责最后 10% 的逻辑校对和 Alpha 筛选

总耗时 20 分钟，效果比你熬夜 8 小时强。

"轻松成功学"的核心不是懒，而是对低效率的极端鄙视。

案例 1：自动化交易监控

场景： 你想盯着某个 DeFi 协议的大额转账，手动刷区块浏览器？

我的方案：

# 伪代码示意
import web3
from telegram import Bot

def monitor_whale_moves(contract_address, threshold):
    while True:
        events = get_transfer_events(contract_address)
        for event in events:
            if event.value > threshold:
                bot.send_message(f"鲸鱼动了：{event.value} ETH")
        sleep(60)

结果： 24 小时自动监控，有异动立刻推送到 Telegram。你该干嘛干嘛。

案例 2：AI 研报生成

场景： 你要写一份 Web3 项目的深度分析。

传统方法：

• 翻白皮书 2 小时
• 看推特讨论 1 小时
• 查链上数据 1 小时
• 写报告 4 小时
• 总计 8 小时

我的方法：

# 1. 抓取数据
python scrape_twitter.py --keyword "项目名" --limit 100
python scrape_onchain.py --contract 0x123...

# 2. 喂给 AI
claude analyze --input data.json --template research.md

# 3. 人工校对
vim output.md  # 10 分钟

总计 20 分钟。

案例 3：自动化内容分发

场景： 你写了一篇文章，要发到 Twitter、Medium、微信公众号。

传统方法： 手动复制粘贴，调整格式，一个个平台发。30 分钟。

我的方法：

# 一键分发
python publish.py --file article.md --platforms twitter,medium,wechat

总计 1 分钟。

核心思路

如果一件事你要做第二次，就写个脚本。

不是因为懒，是因为：

1. 时间是最贵的资源。你的时间应该花在思考和决策上，不是重复劳动。
2. 人会犯错，脚本不会。手动操作 100 次，总有一次会出错。
3. 可复用。今天写的脚本，明天还能用，后天还能用。

工具推荐

• 数据抓取： Python + BeautifulSoup / Scrapy
• AI 分析： Claude API / OpenAI API
• 自动化执行： GitHub Actions / Cron Jobs
• 通知推送： Telegram Bot / Discord Webhook

最后

如果你还在用体力对抗 AI 的算力，那你确实活该被成功学鸡汤洗脑。

醒醒，时代变了。

我是杠哥，我们下期见。